Python에서 ORM (Object-Relational Mapping) 기초 이해하기

데이터베이스 관리는 대부분의 현대적 웹 애플리케이션에서 중요한 구성 요소입니다. Python 개발자들은 ORM (Object-Relational Mapping) 기술을 사용하여 데이터베이스와의 상호작용을 간소화하고, 더 깔끔하게 코드를 작성할 수 있습니다. 이 글에서는 ORM의 기본 개념과 Python에서 사용할 수 있는 ORM 라이브러리를 소개하겠습니다.

ORM (Object-Relational Mapping)이란?

ORM은 객체 지향 프로그래밍 언어를 사용하여 호환되지 않는 유형의 시스템 간에 데이터를 변환하는 프로그래밍 기술입니다. 간단히 말해서, ORM은 데이터베이스의 테이블을 클래스로 매핑하고, 테이블의 레코드를 해당 클래스의 인스턴스로 매핑합니다. 이렇게 함으로써 개발자는 객체 지향 방식으로 데이터베이스를 조작할 수 있게 되어, SQL 쿼리를 직접 작성하는 복잡성을 피할 수 있습니다.

ORM의 장점

1. 생산성: 개발자는 객체 코드만을 사용하여 데이터를 처리할 수 있으므로 개발 시간이 단축됩니다.
2. 유지 보수성: 데이터베이스 스키마 변경이 필요할 때 ORM 모델을 업데이트하는 것만으로 충분하며, SQL 쿼리를 일일이 수정할 필요가 없습니다.
3. 보안: SQL 쿼리를 직접 작성할 때 발생할 수 있는 SQL 인젝션 공격과 같은 보안 취약점을 줄일 수 있습니다.

Python에서 사용할 수 있는 ORM 라이브러리

• SQLAlchemy: Python에서 가장 인기 있는 ORM 라이브러리 중 하나로, 강력하고 유연한 도구를 제공합니다. 데이터베이스와 독립적으로 작동하며, 복잡한 쿼리와 데이터 관계를 효율적으로 처리할 수 있습니다.

pip install SQLAlchemy

 

SQLAlchemy 예제:

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

# 데이터베이스 연결 생성
engine = create_engine('sqlite:///mydatabase.db')
Base.metadata.create_all(engine)

Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 데이터 추가
new_user = User(name='John Doe', age=30)
session.add(new_user)
session.commit()

# 데이터 조회
user = session.query(User).filter_by(name='John Doe').first()
print(user.name, user.age)

 

• Django ORM: Django 웹 프레임워크에 내장된 ORM으로, Django를 사용하는 프로젝트에서 자연스럽게 데이터베이스 모델을 객체로 처리할 수 있습니다.

결론

ORM은 객체 지향 프로그래밍과 관계형 데이터베이스 관리 시스템 사이의 간격을 메워주는 유용한 기술입니다. Python에서 제공하는 다양한 ORM 도구를 사용하면, 데이터베이스 작업을 보다 쉽고 안전하게 처리할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 관리와 관련된 많은 일반적인 문제를 효과적으로 해결하고, 애플리케이션의 개발과 유지 보수를 간소화할 수 있습니다.