라스베이거스 알고리즘

확률적 알고리즘(Probabilistic Algorithms)은 알고리즘의 정확성이나 성능이 확률에 의존하는 알고리즘을 말합니다. 이러한 알고리즘은 항상 정확한 결과를 보장하지는 않지만, 계산 복잡도가 높은 문제에 대한 효율적이고 실용적인 해결책을 제공할 수 있습니다. Kotlin 프로그래밍 언어의 강력한 기능을 활용하여 확률적 알고리즘을 구현하는 방법을 알아보겠습니다. 여기서는 확률적 알고리즘의 대표적인 예인 몬테 카를로(Monte Carlo) 방법과 라스베이거스(Las Vegas) 알고리즘을 다룹니다. 몬테 카를로(Monte Carlo) 알고리즘 몬테 카를로 알고리즘은 무작위 샘플링을 통해 수치적 결과를 얻는 방법입니다. 이는 통계적 추정, 통합, 최적화 문제 등 다양한 분야에서 활용됩니다. 예를 들..