동적 프로그래밍(Dynamic Programming, DP)은 복잡한 문제를 간단한 하위 문제로 나누어 해결한 후, 이 결과를 저장하여 중복 계산을 방지함으로써 효율적으로 문제를 해결하는 방법입니다. 이러한 접근 방식은 특히 최적화 문제와 카운팅 문제에서 유용하게 사용됩니다. Kotlin을 사용하여 동적 프로그래밍 알고리즘을 구현하는 방법을 통해, 복잡도를 줄이고 성능을 향상시킬 수 있는 방법을 알아보겠습니다. 여기서는 피보나치 수열과 동전 교환 문제를 예로 들어 설명합니다. 피보나치 수열과 동적 프로그래밍 피보나치 수열은 앞서 재귀적 방법으로 구현하는 방법을 살펴보았습니다. 재귀적 접근은 간단하고 이해하기 쉽지만, 같은 값을 여러 번 계산하는 문제가 있습니다. 동적 프로그래밍을 사용하면 이 문제를 해결..
복잡도 계산
데이터를 효율적으로 탐색하는 것은 소프트웨어 개발에서 중요한 부분입니다. Kotlin 언어를 활용하여 데이터 구조 내에서 원하는 값을 찾는 두 가지 기본적인 탐색 알고리즘, 선형 탐색(Linear Search)과 이진 탐색(Binary Search)을 구현하는 방법을 살펴보겠습니다. Kotlin의 간결하고 표현력 있는 문법을 통해 이러한 알고리즘을 쉽게 구현할 수 있으며, 더 빠른 데이터 처리를 위한 기초를 마련할 수 있습니다. 선형 탐색(Linear Search) 선형 탐색은 배열의 처음부터 끝까지 순차적으로 원하는 값이 있는지 확인하는 가장 기본적인 탐색 방법입니다. 배열 내의 모든 요소를 하나씩 확인하기 때문에 시간 복잡도는 O(n)입니다. Kotlin으로 선형 탐색을 구현하는 코드 예시는 다음과 ..
