상태 공간 탐색(State Space Search)은 문제를 상태의 집합으로 모델링하고, 이러한 상태들 사이를 탐색하여 문제의 해결책을 찾는 기법입니다. 이 방법은 인공지능, 게임 이론, 자동 계획 생성 등 다양한 분야에서 널리 사용됩니다. Kotlin 언어의 풍부한 기능과 간결한 문법을 활용하여, 상태 공간 탐색 알고리즘을 구현하는 방법을 알아보겠습니다. 여기서는 퍼즐 게임, 경로 찾기, 결정 프로세스 등에 적용할 수 있는 기본적인 상태 공간 탐색 알고리즘을 소개합니다. 상태 공간 탐색의 기본 원리 상태 공간 탐색에서는 문제를 '상태', '행동', '목표 상태'로 구성된 공간으로 정의합니다. '상태'는 문제의 현재 상황을 나타내며, '행동'은 한 상태에서 다른 상태로 이동하기 위한 규칙이나 조치를 의미..