네트워크 플로우(Network Flow) 문제는 네트워크 상에서 한 지점에서 다른 지점으로 가능한 최대 양의 데이터(또는 유체)를 얼마나 효율적으로 전송할 수 있는지를 결정하는 문제입니다. 이는 그래프 이론에서 중요한 문제 중 하나로, 최대 유량(Maximum Flow) 문제와 최소 컷(Minimum Cut) 문제 등 다양한 응용을 가지고 있습니다. Kotlin을 사용하여 이러한 네트워크 플로우 문제를 해결하는 방법을 소개하며, 특히 포드-풀커슨(Ford-Fulkerson) 알고리즘을 통해 최대 유량 문제를 해결하는 예제를 다룹니다. 네트워크 플로우의 기본 개념 네트워크 플로우 문제를 모델링하기 위해, 각 간선에는 용량(Capacity)이 있으며, 각 노드는 유량(Flow)을 전달하는 역할을 합니다. 소..
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