병렬 컴퓨팅은 데이터 처리 작업을 여러 프로세서에 분산하여 실행 시간을 단축시키는 기술입니다. 이 방법은 대규모 데이터 세트 처리, 복잡한 계산 문제 해결 등에 효과적입니다. Python은 multiprocessing, concurrent.futures와 같은 모듈을 통해 병렬 컴퓨팅을 지원하며, 이를 사용하여 다양한 병렬 처리 작업을 손쉽게 구현할 수 있습니다. 이 글에서는 Python을 사용한 병렬 컴퓨팅의 기초, 그리고 몇 가지 실제 응용 예를 소개하겠습니다. 병렬 컴퓨팅의 기본 개념병렬 컴퓨팅은 동시에 여러 계산 작업을 수행할 수 있도록 하여 전체 작업의 실행 시간을 줄입니다.멀티스레딩은 하나의 프로세스 내에서 여러 스레드를 사용하여 코드를 동시에 실행하지만, 글로벌 인터프리터 락(GIL) 때문..
Python
복잡성 이론은 알고리즘의 실행 시간과 필요한 자원을 수학적으로 분석하는 학문 분야입니다. 이 이론은 특정 문제를 해결하기 위한 알고리즘의 효율성을 이해하고 예측하는 데 중요합니다. Python은 이러한 이론적 개념을 실험하고 검증하는 데 유용한 도구를 제공합니다. 이 글에서는 복잡성 이론의 기본 개념과 Python을 사용한 복잡성 분석의 예를 소개하겠습니다. 복잡성 이론의 기본 개념시간 복잡도: 알고리즘의 실행 시간이 입력 크기에 따라 어떻게 변화하는지를 설명합니다. 일반적으로 Big O 표기법을 사용하여 표현합니다.공간 복잡도: 알고리즘이 실행될 때 필요한 메모리 공간의 양입니다.P, NP, NP-완전, NP-난해: 이들은 문제의 클래스를 분류하여, 알고리즘의 해결 가능성과 어려움을 나타냅니다. P는..
암호화 알고리즘은 데이터를 안전하게 보호하기 위해 필수적인 도구로, 정보를 암호화하고 복호화하는 과정을 통해 데이터의 기밀성과 무결성을 보장합니다. Python은 다양한 암호화 라이브러리를 제공하여, 개발자가 손쉽게 강력한 보안 기능을 구현할 수 있도록 지원합니다. 이 글에서는 Python을 사용하여 암호화 알고리즘을 구현하는 방법과 그 응용에 대해 설명하겠습니다. 암호화 알고리즘의 기본 개념암호화는 정보를 암호화된 메시지(암호문)로 변환하는 과정입니다. 이 과정은 키를 사용하여 수행되며, 동일한 키 또는 다른 키를 사용하여 원래의 정보(평문)로 복원할 수 있습니다.대칭 키 암호화와 비대칭 키 암호화가 있으며, 대칭 키는 같은 키로 암호화와 복호화를 수행하고, 비대칭 키는 공개 키로 암호화하고 비밀 키..
암호화는 데이터 보안의 핵심 요소로, 정보를 안전하게 보호하기 위해 데이터를 암호화된 형식으로 변환하는 기술입니다. Python은 다양한 암호화 알고리즘을 쉽게 구현하고 실험할 수 있는 강력한 라이브러리를 제공합니다. 이 글에서는 Python을 사용하여 기본적인 암호화와 해독을 수행하는 방법, 그리고 널리 사용되는 암호화 알고리즘을 소개하겠습니다. 암호화의 기본 원리암호화는 데이터를 비밀스럽고 읽을 수 없는 형태로 변환하여, 허가되지 않은 사용자가 데이터를 이해할 수 없게 만듭니다.대칭키 암호화와 비대칭키 암호화가 주요 두 가지 유형입니다. 대칭키 암호화는 같은 키를 암호화와 복호화에 사용하는 반면, 비대칭키 암호화는 공개 키와 비밀 키 두 가지를 사용합니다.Python의 cryptography 라이브러..
