소프트웨어 개발에서 디자인 패턴은 흔히 발생하는 문제들을 해결하기 위한 검증된 솔루션 템플릿입니다. 이러한 패턴들은 코드의 유지 보수성, 확장성, 재사용성을 높이는 데 도움을 줍니다. Python은 다양한 디자인 패턴의 구현을 간단하고 직관적으로 만들어, 개발자가 보다 효율적으로 문제를 해결할 수 있게 돕습니다. 이 글에서는 Python에서 사용할 수 있는 몇 가지 기본적인 디자인 패턴과 그 예를 살펴보겠습니다.디자인 패턴의 유형디자인 패턴은 크게 세 가지 유형으로 분류됩니다:생성 패턴 (Creational Patterns): 객체 생성 메커니즘을 캡슐화하여 객체의 생성 방식을 유연하게 하는 패턴입니다.구조 패턴 (Structural Patterns): 객체와 클래스의 구성을 통해 더 큰 구조를 만들 수..
분류 전체보기
웹 크롤링은 웹 페이지의 데이터를 자동으로 수집하는 기술로, 마케팅, 데이터 분석, 정보 수집 등 다양한 분야에서 활용됩니다. Python은 웹 크롤링을 위한 강력한 도구들을 제공하며, 이를 통해 손쉽게 웹 데이터를 수집하고 처리할 수 있습니다. 이 글에서는 Python을 사용한 웹 크롤링의 기초, 주요 라이브러리, 그리고 간단한 웹 크롤링 예제를 소개하겠습니다.Python 웹 크롤링의 장점접근성: Python은 사용하기 쉬운 언어로, 비전공자도 쉽게 웹 크롤링 기술을 배울 수 있습니다.강력한 라이브러리: Beautiful Soup, Scrapy, Selenium 등 다양한 크롤링 라이브러리를 지원합니다.유연성: 다양한 웹사이트 구조에 적응하고, 자바스크립트가 포함된 동적 웹사이트도 크롤링할 수 있습니다..
웹 애플리케이션은 다양한 보안 위협에 노출되어 있으며, 개발자는 이러한 위협으로부터 사용자의 데이터를 보호하기 위해 노력해야 합니다. Python은 웹 개발에 널리 사용되는 언어 중 하나로, Django와 Flask 같은 프레임워크를 통해 보안 강화 기능을 제공합니다. 이 글에서는 Python 웹 개발의 보안 기초와 주요 보안 위협 및 이에 대응하는 방법을 소개하겠습니다.주요 웹 보안 위협SQL 인젝션 (SQL Injection): 공격자가 데이터베이스 쿼리를 조작하는 코드를 웹 폼 또는 URL을 통해 전송하여 민감한 데이터에 액세스하거나 조작하는 공격입니다.크로스 사이트 스크립팅 (Cross-Site Scripting, XSS): 공격자가 사용자의 브라우저에서 실행될 수 있는 스크립트를 주입하는 공격입..
비동기 프로그래밍은 현대 소프트웨어 개발에서 중요한 개념 중 하나로, 특히 I/O 작업이 많거나 네트워크 요청이 빈번한 애플리케이션에서 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. Python에서는 asyncio라는 라이브러리를 통해 비동기 프로그래밍을 지원하며, 이를 통해 코드의 실행을 더욱 효율적으로 관리할 수 있습니다. 이 글에서는 Python에서 비동기 프로그래밍의 기본 개념과 asyncio의 사용 방법에 대해 알아보겠습니다.비동기 프로그래밍의 이점성능 향상: 비동기 프로그래밍을 통해 여러 I/O 작업을 동시에 처리할 수 있으며, 이는 애플리케이션의 응답 시간과 처리량을 개선합니다.리소스 활용 최적화: 기존의 동기 처리 방식에서는 I/O 작업 중 CPU가 대기 상태에 빠질 수 있지만, 비동기 처리를 통해..
