깊이우선탐색

그래프 탐색 알고리즘은 그래프의 모든 노드를 체계적으로 탐색하는 기술로, 많은 컴퓨터 과학 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 대표적인 그래프 탐색 알고리즘으로 깊이 우선 탐색(DFS, Depth-First Search)과 너비 우선 탐색(BFS, Breadth-First Search)이 있습니다. 이 글에서는 Kotlin을 활용하여 이 두 탐색 알고리즘을 구현하는 방법을 소개하겠습니다. 깊이 우선 탐색(DFS) 깊이 우선 탐색(DFS)은 가장 깊은 노드를 우선적으로 탐색하는 방식으로, 스택이나 재귀를 사용하여 구현할 수 있습니다. Kotlin에서의 DFS 구현 예제는 다음과 같습니다: class Graph(private val vertices: Int) { private val adjList: Mutabl..

그래프는 노드(Node)들과 이들 사이의 연결을 표현하는 간선(Edge)들로 구성된 구조로, 다양한 실세계 문제를 모델링하는 데 사용됩니다. 컴퓨터 과학에서 그래프 알고리즘은 경로 탐색, 네트워크 흐름, 최소 스패닝 트리 등과 같은 문제를 해결하는 데 필수적입니다. Kotlin 언어의 강력한 표현력과 간결한 문법을 활용하여 그래프 알고리즘을 구현하는 방법을 살펴보겠습니다. 이 글에서는 그래프의 표현 방법, 깊이 우선 탐색(DFS), 너비 우선 탐색(BFS)에 대해 설명합니다. 그래프의 표현 그래프는 주로 인접 리스트나 인접 행렬을 사용하여 표현됩니다. Kotlin에서 인접 리스트로 그래프를 표현하는 방법은 다음과 같습니다: class Graph(val vertices: Int) { val adjListA..

그래프(Graph) 자료구조란? 그래프는 노드(또는 정점)들과 이들을 연결하는 간선(Edge)으로 구성된 복잡한 비선형 자료구조입니다. Kotlin에서 그래프를 구현하는 것은 알고리즘 문제 해결 및 데이터 분석에 중요한 역할을 합니다. Kotlin에서의 기본 그래프 클래스 구현 그래프의 기본적인 구조를 Kotlin 클래스로 정의합니다. class Graph { private val adjacencyList: HashMap = HashMap() fun addVertex(vertex: T) { adjacencyList[vertex] = mutableListOf() } fun addEdge(vertex1: T, vertex2: T) { adjacencyList[vertex1]?.add(vertex2) adja..

그래프(Graph)란? 그래프는 노드(정점)들과 이들을 연결하는 간선들로 구성된 자료구조입니다. 네트워크, 소셜 미디어, 경로 찾기 등 다양한 분야에서 사용됩니다. Java에서 그래프 구현 Java에서는 그래프를 인접 리스트로 구현할 수 있습니다. 여기서는 간단한 그래프 구현을 보여드립니다. 사용자 정의 노드 클래스 class Node { int data; List adjacent; // 인접 노드 리스트 Node(int data) { this.data = data; adjacent = new ArrayList(); } // 인접 노드 추가 메서드 void addAdjacent(Node node) { adjacent.add(node); } } 그래프 클래스 class Graph { List nodes; ..