알고리즘

동적 프로그래밍(Dynamic Programming, DP)은 복잡한 문제를 간단한 하위 문제로 나누어 해결한 후, 이 결과를 저장하여 중복 계산을 방지함으로써 효율적으로 문제를 해결하는 방법입니다. 이러한 접근 방식은 특히 최적화 문제와 카운팅 문제에서 유용하게 사용됩니다. Kotlin을 사용하여 동적 프로그래밍 알고리즘을 구현하는 방법을 통해, 복잡도를 줄이고 성능을 향상시킬 수 있는 방법을 알아보겠습니다. 여기서는 피보나치 수열과 동전 교환 문제를 예로 들어 설명합니다. 피보나치 수열과 동적 프로그래밍 피보나치 수열은 앞서 재귀적 방법으로 구현하는 방법을 살펴보았습니다. 재귀적 접근은 간단하고 이해하기 쉽지만, 같은 값을 여러 번 계산하는 문제가 있습니다. 동적 프로그래밍을 사용하면 이 문제를 해결..

가비지 컬렉션의 필요성 프로그램이 실행되는 동안 계속해서 객체를 생성하면 메모리 사용량이 증가합니다. 사용하지 않는 객체들이 메모리를 계속 차지하게 되면, 결국 사용 가능한 메모리가 고갈되어 시스템의 성능이 저하되거나, 최악의 경우 프로그램이 중단될 수 있습니다. 가비지 컬렉션은 이러한 문제를 방지하기 위해, 사용되지 않는 메모리를 자동으로 회수하여 효율적인 메모리 사용을 가능하게 합니다. 가비지 컬렉션의 작동 원리 자바 가상 머신(JVM) 내에서 가비지 컬렉션은 주로 '마킹'과 '삭제'의 두 단계로 이루어집니다. 마킹(Marking): 가비지 컬렉터는 루트 세트(Root Set)에서부터 시작하여, 참조되는 객체들을 추적합니다. 추적 과정에서 도달할 수 없는 객체들을 가비지로 식별합니다. 삭제(Delet..

알고리즘의 중요성 알고리즘은 문제를 해결하기 위한 단계별 절차입니다. 올바른 알고리즘을 선택하고 구현하는 것은 소프트웨어 개발에서 중요한 부분을 차지하며, 애플리케이션의 성능과 효율성을 결정짓는 핵심 요소입니다. 자바에서 알고리즘 사용의 이점 객체 지향 설계: 자바의 객체 지향 패러다임은 코드 재사용성과 유지 보수성을 높여줍니다. 데이터와 메서드를 함께 묶어 알고리즘을 모듈화하고 캡슐화할 수 있습니다. 풍부한 라이브러리: 자바 표준 라이브러리는 다양한 데이터 구조와 알고리즘 구현을 위한 강력한 도구를 제공합니다. 컬렉션 프레임워크와 스트림 API는 데이터 처리 작업을 간소화합니다. 플랫폼 독립성: 자바로 작성된 알고리즘은 다양한 플랫폼에서 일관된 방식으로 실행될 수 있습니다. 이는 코드의 이식성을 보장합..

그래프(Graph)란? 그래프는 노드(정점)들과 이들을 연결하는 간선들로 구성된 자료구조입니다. 네트워크, 소셜 미디어, 경로 찾기 등 다양한 분야에서 사용됩니다. Java에서 그래프 구현 Java에서는 그래프를 인접 리스트로 구현할 수 있습니다. 여기서는 간단한 그래프 구현을 보여드립니다. 사용자 정의 노드 클래스 class Node { int data; List adjacent; // 인접 노드 리스트 Node(int data) { this.data = data; adjacent = new ArrayList(); } // 인접 노드 추가 메서드 void addAdjacent(Node node) { adjacent.add(node); } } 그래프 클래스 class Graph { List nodes; ..