Kotlin과 Spring Boot 프로젝트의 핵심 구조 Kotlin과 Spring Boot를 사용하는 프로젝트는 명확하고 잘 정의된 구조를 갖추는 것이 중요합니다. 기본적인 프로젝트 구조는 다음과 같은 요소들로 구성됩니다. Controller Layer: 사용자의 요청을 처리하고 응답을 반환하는 컨트롤러들이 위치합니다. Service Layer: 비즈니스 로직을 처리하는 서비스 클래스들이 이곳에 위치합니다. Repository Layer: 데이터베이스와의 상호 작용을 담당하는 리포지토리 클래스들이 위치합니다. Entity Layer: 데이터베이스의 테이블과 매핑되는 엔티티 클래스들이 위치합니다. DTOs (Data Transfer Objects): 계층 간 데이터 전송에 사용되는 객체들입니다. Conf..
코틀린
사례 1: 전자 상거래 플랫폼 개발 프로젝트 개요: Kotlin과 Spring Boot를 사용하여 전자 상거래 플랫폼을 개발한 사례입니다. 이 플랫폼은 제품 관리, 주문 처리, 결제 시스템 등을 포함합니다. 활용 방법: 도메인 주도 설계(DDD): 비즈니스 로직과 애플리케이션 로직을 분리하여 관리했습니다. 마이크로서비스 아키텍처: 각 기능(제품 관리, 주문, 결제)을 별도의 마이크로서비스로 구현하여 서비스의 독립성과 확장성을 보장했습니다. RESTful API: 제품 정보, 주문 내역 등을 관리하기 위한 RESTful API를 구현했습니다. 사례 2: 금융 서비스 API 개발 프로젝트 개요: 금융 데이터를 처리하고 고객에게 금융 서비스를 제공하는 API 개발 사례입니다. 활용 방법: 보안과 인증: Spr..
데이터베이스 쿼리 최적화 예제 JpaRepository를 사용하여 페이징 처리를 하는 예제입니다. 페이징은 대용량 데이터를 효율적으로 처리할 때 유용합니다. import org.springframework.data.domain.PageRequest import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository import org.springframework.stereotype.Repository @Repository interface UserRepository : JpaRepository { fun findByLastName(lastName: String, pageable: PageRequest): List } 사용 예시: @Service class User..
성능 최적화의 중요성 성능 최적화는 애플리케이션의 응답 속도 향상, 자원 사용 효율성 증가 및 사용자 경험 개선을 위해 중요합니다. Kotlin과 Spring Boot를 사용하면, 다양한 성능 최적화 기법을 적용할 수 있습니다. Kotlin과 Spring Boot의 성능 최적화 팁 코드 최적화 Kotlin의 간결한 문법을 활용하여 불필요한 코드를 줄입니다. 불변 데이터 구조와 순수 함수를 사용하여 부수 효과를 최소화합니다. 데이터베이스 성능 최적화 JdbcTemplate 또는 JPA/Hibernate를 통한 쿼리 최적화를 고려합니다. 필요한 경우 캐싱, 페이징, 인덱싱을 사용하여 데이터베이스 성능을 개선합니다. 애플리케이션 구조 최적화 마이크로서비스 아키텍처를 적용하여 시스템을 모듈화하고, 각 서비스의 ..
