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병렬 컴퓨팅은 컴퓨터의 멀티코어 프로세서를 활용하여 여러 계산 작업을 동시에 수행함으로써 프로그램의 실행 속도를 향상시키는 기술입니다. 이는 대규모 데이터 처리, 과학 연산, 이미지 처리, 실시간 데이터 분석 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. Kotlin은 코루틴과 같은 현대적인 동시성 기능을 제공함으로써, 병렬 컴퓨팅을 효율적으로 구현할 수 있는 강력한 언어입니다. 본 글에서는 Kotlin을 이용하여 병렬 컴퓨팅을 구현하는 방법과 그 장점을 탐구합니다. 병렬 컴퓨팅의 기본 원리 병렬 컴퓨팅은 작업을 여러 부분으로 나누고, 이를 동시에 다른 프로세서에서 실행하여 전체 작업의 완료 시간을 단축시킵니다. 이 과정에서 작업 분할, 데이터의 분산, 작업의 동기화 등 여러 도전 과제를 해결해야 합니다. ..

코루틴과 스레드의 기본 개념 코루틴(Coroutines)은 Kotlin에서 지원하는 경량화된 비동기 프로그래밍 도구입니다. 스레드(Threads)는 운영 체제가 CPU 시간을 할당하는 기본 단위입니다. 코루틴과 스레드의 상호 작용 코루틴은 기존 스레드 위에서 실행됩니다. 즉, 코루틴은 스레드를 차지하지 않거나 블록하지 않으며, 필요에 따라 여러 스레드 간에 이동할 수 있습니다. 코루틴은 Dispatchers를 통해 다양한 스레드(예: 메인 스레드, 백그라운드 스레드)에서 실행될 수 있습니다. import kotlinx.coroutines.* fun main() = runBlocking { launch(Dispatchers.IO) { // 백그라운드 스레드에서 실행 // 비동기 작업 } } 코루틴과 스레드..

비동기 프로그래밍과 코루틴 Kotlin의 코루틴은 비동기 프로그래밍을 단순화하고, 코드의 가독성과 효율성을 높이는 강력한 도구입니다. 코루틴을 사용하면 네트워크 요청, 데이터베이스 접근, 복잡한 계산 등을 비동기적으로 수행할 수 있습니다. 코루틴을 이용한 비동기 작업의 기본 코루틴을 사용하기 위해선 먼저 코루틴 스코프를 정의하고, 이내에서 launch나 async와 같은 코루틴 빌더를 사용합니다. import kotlinx.coroutines.* fun main() { CoroutineScope(Dispatchers.IO).launch { // 비동기 작업 수행 } } 예제: 네트워크 요청 처리 코루틴을 사용하여 네트워크 요청을 비동기적으로 처리하는 예시입니다. import kotlinx.coroutin..

코루틴 시작의 기초 Kotlin에서 코루틴은 launch와 async와 같은 코루틴 빌더를 사용하여 시작됩니다. 이들 빌더는 코루틴을 시작하는 방법을 제공하며, 각각의 사용 목적과 특징이 있습니다. launch 코루틴 빌더 launch는 새로운 코루틴을 시작하고, 작업이 완료될 때까지 기다리지 않는 불록킹(non-blocking) 방식을 제공합니다. 주로 단순한 비동기 작업을 실행할 때 사용됩니다. launch 사용 예제 import kotlinx.coroutines.* fun main() { val job = GlobalScope.launch { // 비동기 작업 delay(1000L) println("World!") } println("Hello,") runBlocking { job.join() //..