대용량 데이터 처리는 많은 현대적 애플리케이션에서 직면하는 과제 중 하나입니다. 특히, 배치 처리는 대량의 데이터를 효율적으로 처리하기 위해 설계된 비동기 실행의 일련의 작업을 의미합니다. Spring Batch는 이러한 배치 처리를 위해 개발된, 강력하고 확장 가능한 프레임워크입니다. 이 글에서는 Spring Batch의 주요 개념, 특징, 그리고 간단한 사용 예시를 소개하겠습니다. Spring Batch의 주요 개념 Spring Batch는 복잡한 배치 처리 작업을 위한 풍부한 기능을 제공합니다. 주요 개념으로는 Job, Step, ItemReader, ItemProcessor, ItemWriter 등이 있습니다. Job: 배치 처리의 전체 실행 단위입니다. 하나 이상의 Step을 포함할 수 있습니다..
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데이터 전처리는 데이터 과학과 머신 러닝 프로젝트에서 중요한 단계입니다. Kotlin은 간결한 문법과 JVM의 강력한 성능을 결합하여 데이터 전처리를 위한 훌륭한 도구입니다. 이 가이드에서는 Kotlin을 사용하여 데이터 전처리를 수행하는 방법과 예제를 제공합니다. 1. Kotlin의 장점 타입 안정성과 간결성: Kotlin은 타입 안정성과 간결한 문법을 제공하여 오류를 줄이고 코드의 가독성을 향상시킵니다. Java 생태계와의 호환성: Kotlin은 Java와 완벽하게 호환되므로, Java로 작성된 다양한 데이터 처리 라이브러리를 활용할 수 있습니다. 2. 필요한 도구 및 라이브러리 IntelliJ IDEA: Kotlin 개발에 권장되는 통합 개발 환경(IDE)입니다. Kotlin 표준 라이브러리: 기본..
