Python의 컴프리헨션(comprehension)은 시퀀스를 간결하게 생성하거나 변형하는 표현식입니다. 리스트, 딕셔너리, 세트 컴프리헨션은 코드를 간결하게 만들고, 실행 속도를 향상시키며, 가독성을 높이는 데 유용합니다. 이 글에서는 각 컴프리헨션의 사용법과 예제를 통해 어떻게 활용할 수 있는지 알아보겠습니다.리스트 컴프리헨션 (List Comprehension)리스트 컴프리헨션은 리스트 내에서 for문과 if문을 사용하여 새로운 리스트를 생성합니다. 기본 구조는 [표현식 for 항목 in 이터러블 if 조건]입니다.# 예제: 0부터 9까지 수 중에서 짝수만 포함하는 리스트even_numbers = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]print(even_numbe..
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운동을 좋아하는 8년차 웹 개발자 입니다.Python의 데코레이터는 함수나 메서드의 동작을 수정하거나 확장하는 강력한 도구입니다. 데코레이터를 이용하면 기존의 코드를 변경하지 않고도, 추가적인 기능을 쉽게 통합할 수 있습니다. 이 글에서는 Python의 데코레이터에 대한 개념을 소개하고, 간단한 예제를 통해 데코레이터를 어떻게 사용하는지 설명하겠습니다.데코레이터의 기본 개념데코레이터는 다른 함수를 인자로 받는 호출 가능한 객체(함수 또는 클래스)입니다. 데코레이터는 함수의 실행을 감싸는 형태로 동작하여, 함수 호출 전후에 추가적인 처리를 할 수 있게 합니다. Python에서는 @ 심볼을 사용하여 데코레이터를 함수에 적용합니다.간단한 데코레이터 예제아래는 함수 실행 시간을 측정하는 간단한 데코레이터의 예입니다. 이 데코레이터는 데코레이팅된..
Python의 제너레이터는 반복 가능한 객체를 생성하는 간단하고 메모리 효율적인 방법을 제공합니다. 대용량 데이터를 처리하거나 복잡한 시퀀스를 다룰 때 제너레이터를 사용하면 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 글에서는 제너레이터의 기본적인 사용법과 그 장점에 대해 알아보겠습니다.제너레이터의 기본 개념제너레이터는 이터레이터 프로토콜을 구현하는 객체로, yield 키워드를 사용하여 한 번에 하나의 항목을 반환합니다. 함수가 yield를 포함하면, 그 함수는 제너레이터 함수가 됩니다. 제너레이터 함수는 호출될 때 실행을 시작하지 않고, 대신 제너레이터 객체를 반환합니다. 이 객체를 통해 필요할 때마다 값에 접근할 수 있습니다.제너레이터 함수 정의하기제너레이터 함수는 일반 함수와 비슷하게 정의할 수 ..
Python에서 객체 지향 프로그래밍의 두 핵심 개념인 상속과 다형성은 코드의 재사용성을 높이고, 유지 보수를 용이하게 하는 데 큰 도움이 됩니다. 이 글에서는 Python의 상속과 다형성에 대해 상세히 알아보고, 실제 예제를 통해 각 개념을 설명하겠습니다.상속(Inheritance) 이해하기상속은 한 클래스가 다른 클래스의 속성과 메서드를 물려받는 메커니즘입니다. 이를 통해 기존 코드를 재사용하면서 확장할 수 있으며, 기본 클래스(Base Class)와 파생 클래스(Derived Class) 사이에 관계를 설정할 수 있습니다.기본 클래스 정의하기class Animal: def __init__(self, name): self.name = name def speak(s..
Python은 객체 지향 프로그래밍(Object-Oriented Programming, OOP)을 지원하는 강력한 프로그래밍 언어입니다. 객체 지향 프로그래밍은 데이터와 이 데이터를 처리하는 메서드를 하나의 "객체"에 묶어 관리하며, 코드의 재사용성과 유지 보수성을 높입니다. 이 글에서는 Python에서 클래스와 객체의 기본 개념을 소개하고, 간단한 예제를 통해 객체 지향 프로그래밍의 이점을 설명하겠습니다.클래스와 객체의 기본클래스는 객체를 생성하기 위한 템플릿이며, 객체는 클래스에 정의된 속성(attributes)과 동작(methods)을 실체화한 인스턴스입니다.클래스 정의하기Python에서 클래스는 class 키워드를 사용하여 정의합니다. 클래스 내부에서 메서드를 정의할 때는 첫 번째 파라미터..
Python 프로그래밍에서 예외 처리는 프로그램의 안정성과 오류 관리를 개선하는 중요한 기법입니다. try와 except 블록을 사용하여 예외를 처리하면, 예상치 못한 오류가 발생했을 때 프로그램이 갑자기 중단되는 것을 방지하고, 적절한 대응을 할 수 있습니다. 이 글에서는 Python의 예외 처리 방법을 자세히 알아보겠습니다.예외 처리의 기본 구조Python에서 예외 처리를 구현하는 기본 구조는 try 블록과 하나 이상의 except 블록으로 구성됩니다. try 블록은 예외가 발생할 가능성이 있는 코드를 포함하며, except 블록은 특정 예외가 발생했을 때 실행할 코드를 정의합니다.try: # 예외가 발생할 수 있는 코드 result = 10 / 0except ZeroDivisi..
Python에서 파일 입출력은 데이터를 읽고 쓰는 기본적인 방법으로, 프로그램과 외부 파일 간의 데이터 교환을 가능하게 합니다. 이 글에서는 Python을 사용하여 파일을 열고, 데이터를 읽고 쓰고, 파일을 안전하게 닫는 방법을 자세히 설명하겠습니다.파일 열기파일을 열 때는 open() 함수를 사용합니다. 이 함수는 파일명과 함께 파일을 여는 모드를 지정하는 인자를 받습니다. 가장 흔히 사용되는 모드는 'r' (읽기), 'w' (쓰기), 'a' (추가), 'b' (바이너리 모드)입니다.# 파일 읽기 모드로 열기file = open('example.txt', 'r')파일 읽기파일 객체에서 데이터를 읽는 방법은 여러 가지가 있습니다. read() 메소드를 사용하여 파일의 전체 내용을 읽을 수 있으..
Python의 집합(Set)은 수학에서의 집합 개념과 유사하며, 중복을 허용하지 않고 순서를 보장하지 않는 데이터 컬렉션입니다. 집합은 특히 데이터 처리와 관련된 작업에서 유용하게 사용될 수 있습니다. 이 글에서는 Python에서 집합을 다루는 기본적인 방법과 그 활용법에 대해 알아보겠습니다.집합의 생성집합은 중괄호 {}를 사용하여 생성하거나, set() 함수를 이용하여 다른 컬렉션을 집합으로 변환할 수 있습니다. 집합은 중복된 요소를 자동으로 제거하므로, 데이터의 유일성을 보장하고 싶을 때 매우 유용합니다.# 집합 생성my_set = {1, 2, 3, 4, 4, 2}print(my_set) # 출력: {1, 2, 3, 4}# 리스트에서 집합으로 변환my_list = [1, 2, 2, 3..
Python의 딕셔너리(Dictionary)는 키-값 쌍으로 데이터를 저장하는 유연하고 강력한 데이터 구조입니다. 딕셔너리를 사용하면 데이터를 효율적으로 조직하고, 빠르게 접근할 수 있습니다. 이 글에서는 딕셔너리의 기본 사용법부터 고급 기능까지 다루어 보겠습니다.딕셔너리의 생성과 접근딕셔너리는 중괄호 {}를 사용하여 생성하며, 각 키와 값은 콜론 :으로 구분됩니다. 키로는 변경 불가능한 데이터 타입만 사용할 수 있으며, 값으로는 어떠한 데이터 타입도 사용할 수 있습니다.# 딕셔너리 생성my_dict = {'name': 'John', 'age': 30, 'city': 'New York'}# 딕셔너리에서 값 접근print(my_dict['name']) # 출력: John 딕셔너리 수정, ..
Python에서 튜플(Tuple)은 리스트와 유사하지만, 한 번 생성된 후에는 수정이 불가능한 불변(immutable) 시퀀스 타입입니다. 이 글에서는 튜플의 기본적인 특징과 사용 방법, 그리고 언제 튜플을 사용하는 것이 좋은지에 대해 알아보겠습니다.튜플의 생성튜플은 소괄호 ()를 사용하여 생성하거나, 아이템을 쉼표로 구분하여 괄호 없이도 생성할 수 있습니다. 튜플은 한 번 생성되면 그 요소를 변경, 추가 또는 삭제할 수 없습니다.# 튜플 생성my_tuple = (1, 2, 3)another_tuple = "apple", "banana", "cherry"print(my_tuple) # 출력: (1, 2, 3)print(another_tuple) # 출력: ('apple', 'ba..
Python에서 리스트(List)는 다양한 유형의 아이템을 순차적으로 저장하는 데 사용되는 가장 유용한 데이터 구조 중 하나입니다. 이 글에서는 Python 리스트의 기본적인 사용법부터 고급 기술에 이르기까지 상세하게 알아보겠습니다.리스트 생성과 접근리스트는 대괄호 []를 사용하여 생성하며, 리스트 내의 각 아이템은 쉼표로 구분됩니다. 리스트의 특정 요소에 접근하려면 인덱스를 사용합니다. 인덱스는 0에서 시작합니다.# 리스트 생성fruits = ["apple", "banana", "cherry"]# 리스트 접근print(fruits[1]) # 출력: banana 리스트 수정과 추가리스트의 아이템은 변경 가능(mutable)하여, 특정 인덱스의 값을 쉽게 변경할 수 있습니다. 또한, a..
Python에서 문자열(string)은 매우 중요한 데이터 타입 중 하나입니다. 문자열을 효과적으로 다루는 방법을 알아보는 것은 Python 프로그래밍의 핵심적인 부분입니다. 이 글에서는 Python에서 문자열을 다루는 기본적인 방법과 몇 가지 유용한 팁을 소개하겠습니다.문자열 생성Python에서 문자열을 생성하는 것은 간단합니다. 작은따옴표(') 또는 큰따옴표(")를 사용하여 문자열을 감싸면 됩니다. # 문자열 생성s1 = 'Hello's2 = "World"print(s1, s2) # 출력: Hello World 문자열 연결두 문자열을 연결할 때는 + 연산자를 사용할 수 있습니다. 이 방법은 간단하고 직관적입니다. # 문자열 연결greeting = s1 + ' ' + s2pr..