문자열 처리는 프로그래밍에서 흔히 마주치는 작업 중 하나입니다. 효율적인 문자열 처리는 검색 엔진, 데이터베이스, 보안 시스템 등 다양한 분야에서 중요한 역할을 합니다. Java는 문자열 처리를 위한 강력한 기능을 제공하며, 이를 활용해 다양한 문자열 알고리즘을 구현할 수 있습니다. 본문에서는 Java를 활용한 문자열 알고리즘의 몇 가지 기본적인 예제를 소개합니다. 문자열 뒤집기 문자열을 뒤집는 것은 문자열 알고리즘의 가장 기본적인 예제 중 하나입니다. 이 작업은 문자 배열로 변환한 다음, 배열의 앞뒤를 바꿔치기하는 방식으로 구현할 수 있습니다. public String reverseString(String str) { char[] charArray = str.toCharArray(); int left ..
그리디 알고리즘은 매 순간 최적의 해를 선택하여, 전체에서의 최적해를 도출하는 방식입니다. 이는 지역적으로 최적의 선택을 함으로써 전역적으로도 최적의 결과를 얻을 수 있다는 가정 하에 작동합니다. 이러한 접근 방식은 특정 문제에서 매우 효율적인 해결책을 제공할 수 있으며, Java는 이러한 알고리즘을 구현하기에 충분한 기능과 유연성을 제공합니다. 본문에서는 Java를 활용한 그리디 알고리즘의 구현 방법과, 동전 교환 문제와 작업 스케줄링 문제라는 두 가지 실제 사례를 통해 그리디 알고리즘의 적용 방법을 소개합니다. 동전 교환 문제 (Coin Change Problem) 동전 교환 문제는 주어진 동전들을 사용하여 특정 금액을 만드는 데 필요한 최소한의 동전 수를 찾는 문제입니다. 이 문제를 그리디 알고리즘..
동적 프로그래밍 (Dynamic Programming, DP)은 복잡한 문제를 더 작은 하위 문제로 나누어 해결한 다음, 그 결과를 저장하여 중복 계산을 피함으로써 효율적으로 최적의 해를 찾는 방법입니다. Java는 객체 지향 프로그래밍 언어로서 동적 프로그래밍 알고리즘을 구현하기에 적합한 기능과 구조를 제공합니다. 본문에서는 동적 프로그래밍의 기본 개념과 함께, Java를 활용하여 두 가지 유명한 DP 문제, 즉 피보나치 수열과 0-1 배낭 문제를 해결하는 방법을 소개합니다. 피보나치 수열 피보나치 수열은 각 숫자가 바로 앞 두 숫자의 합인 수열로, F(n)=F(n−1)+F(n−2)로 정의됩니다. 재귀만 사용하여 피보나치 수를 계산하면 많은 중복 계산이 발생합니다. 이를 효율적으로 해결하기 위해 동적 ..
재귀 알고리즘은 자기 자신을 호출하여 문제를 해결하는 방식으로, 복잡한 문제를 간단하고 명확하게 표현할 수 있게 해줍니다. 재귀는 분할 정복, 탐색, 정렬 알고리즘 등 다양한 분야에서 활용되며, Java 같은 현대 프로그래밍 언어는 재귀 호출을 지원하여 복잡한 문제를 쉽게 해결할 수 있도록 돕습니다. 본문에서는 팩토리얼 계산과 피보나치 수열 생성과 같은 기본적인 재귀 알고리즘을 Java로 구현하는 방법을 소개합니다. 팩토리얼 계산 팩토리얼은 가장 기본적인 재귀 알고리즘 예제 중 하나로, 주어진 수 n의 팩토리얼은 n×(n−1)×(n−2)×⋯×1 입니다. 재귀적으로는 n!을 n×(n−1)!로 정의할 수 있습니다. public int factorial(int n) { if (n
