테스트 주도 개발(Test-Driven Development, TDD)은 소프트웨어 개발 프로세스에서 테스트를 중심으로 하는 접근 방식입니다. 이 방식은 먼저 테스트 케이스를 작성하고, 해당 테스트를 통과하는 코드를 개발하는 순서로 진행됩니다. Python은 TDD를 지원하는 풍부한 테스팅 도구와 프레임워크를 제공하며, 이 글에서는 Python을 사용한 TDD의 기본 사항과 접근 방법을 설명하겠습니다.TDD의 기본 원칙TDD의 기본 원칙은 "Red-Green-Refactor"입니다. 이는 다음과 같은 세 단계로 구성됩니다:Red: 실패하는 테스트 케이스를 먼저 작성합니다. 이 테스트는 아직 구현되지 않은 기능을 검증하기 때문에 실패해야 합니다.Green: 테스트를 통과할 수 있는 최소한의 코드를 작성합니..
Python
Python은 강력한 자동화 및 스크립팅 언어로, 반복적인 작업을 효율적으로 처리하게 도와줍니다. 데이터 처리, 파일 시스템 관리, 웹 스크래핑 및 많은 일상적인 작업을 자동화할 수 있습니다. 이 글에서는 Python을 사용하여 기본적인 자동화 스크립트를 작성하는 방법을 단계별로 소개하겠습니다.Python 자동화의 장점간결성과 명료성: Python 코드는 읽고 이해하기 쉬워, 자동화 스크립트의 유지보수가 용이합니다.광범위한 라이브러리 지원: 파일 처리, 네트워킹, 웹 스크래핑 등 다양한 작업을 지원하는 풍부한 라이브러리를 제공합니다.플랫폼 독립성: Python은 다양한 운영 체제에서 실행될 수 있어, 여러 환경에 걸쳐 스크립트를 쉽게 배포하고 실행할 수 있습니다.자동화 스크립트 작성하기1. 환경 설정Py..
클라우드 서비스는 현대 애플리케이션 개발에서 중추적인 역할을 하며, Python은 클라우드 서비스와의 통합을 간단하게 만들어 주는 다양한 도구와 라이브러리를 제공합니다. AWS, Google Cloud Platform, Microsoft Azure와 같은 주요 클라우드 플랫폼은 모두 Python SDK를 제공하여, 개발자가 클라우드 리소스를 쉽게 조작하고 관리할 수 있도록 합니다. 이 글에서는 Python을 사용하여 클라우드 서비스에 연동하는 기본적인 방법을 소개하겠습니다.Python과 클라우드 서비스 연동의 이점자동화 및 확장성: 클라우드 서비스와 Python을 연동하면, 리소스 관리와 확장을 자동화하여 효율성을 높일 수 있습니다.유연한 리소스 관리: 클라우드 리소스를 프로그래매틱하게 관리함으로써, 애..
프로그래밍에서 데이터 구조와 알고리즘은 문제 해결과 효율적인 데이터 관리의 핵심 요소입니다. Python은 다양한 내장 데이터 구조를 제공하며, 이를 통해 개발자는 효과적으로 데이터를 조작하고 알고리즘을 구현할 수 있습니다. 이 글에서는 Python의 기본 데이터 구조와 알고리즘에 대한 개요를 제공하고, 각 데이터 구조의 용도와 사용 예를 소개하겠습니다.Python의 기본 데이터 구조리스트(List): Python의 리스트는 다양한 데이터 유형을 순차적으로 저장하는 가장 기본적인 데이터 구조입니다. 리스트는 배열과 유사하지만, 크기가 동적으로 조정될 수 있습니다.my_list = [1, 2, 3, 4]my_list.append(5) # 리스트 끝에 요소 추가print(my_list) # 출력: ..
