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서버리스 아키텍처는 클라우드 컴퓨팅의 진화와 함께 점점 더 인기를 얻고 있는 개발 패러다임입니다. 서버리스에서 "서버 없음"이란 실제로는 서버 관리의 부담 없이 애플리케이션과 서비스를 실행할 수 있음을 의미합니다. Python은 그 간결성과 다양한 프레임워크로 서버리스 환경에서 강력한 기능을 제공합니다. 이 글에서는 Python을 활용한 서버리스 아키텍처의 개념과 장점에 대해 알아보겠습니다.서버리스 아키텍처의 이해서버리스 컴퓨팅은 애플리케이션의 개발 및 배포를 서버 관리의 복잡성으로부터 분리합니다. 개발자는 코드 작성에 집중할 수 있으며, 인프라의 스케일링, 유지 관리 및 운영은 클라우드 서비스 제공자가 자동으로 처리합니다.주요 특징:이벤트 기반 실행: 서버리스 함수는 특정 이벤트(예: HTTP 요청, ..
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데이터베이스의 복제와 고가용성은 비즈니스 연속성과 데이터 안정성을 보장하는 데 중요한 역할을 합니다. 특히, 대규모 애플리케이션에서 데이터베이스 다운타임이나 데이터 손실은 큰 비용을 초래할 수 있습니다. Python을 사용하여 데이터베이스 시스템의 복제와 고가용성을 설정하는 방법에 대해 알아보겠습니다.데이터베이스 복제의 이점데이터 보안 강화: 데이터를 여러 위치에 복제함으로써 하나의 서버에 문제가 발생해도 데이터 손실 없이 서비스를 지속할 수 있습니다.부하 분산: 읽기 요청을 여러 서버에 분산시켜 시스템의 부하를 줄이고 응답 시간을 개선할 수 있습니다.백업 용이성: 실시간 데이터 복제를 통해 백업 프로세스를 간소화하고 데이터 무결성을 유지할 수 있습니다.Python과 데이터베이스 복제Python에서는 여..
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컴퓨터 비전은 디지털 이미지나 비디오에서 유용한 정보를 추출하는 기술로, 다양한 실용적 응용 분야에서 사용됩니다. Python은 OpenCV, TensorFlow, PyTorch와 같은 강력한 라이브러리를 제공하여 컴퓨터 비전 프로젝트를 쉽게 구현할 수 있습니다. 이 글에서는 Python을 활용한 몇 가지 실전 컴퓨터 비전 프로젝트 아이디어를 제안하고, 각 프로젝트의 기본 구성 요소를 설명하겠습니다.1. 실시간 얼굴 인식 시스템프로젝트 설명:실시간 비디오 스트림에서 인간의 얼굴을 식별하고, 특정 개인을 인식하는 시스템을 개발합니다.보안 시스템, 개인화된 광고, 출입 통제 시스템 등에 활용 가능합니다.필요한 도구:OpenCV: 얼굴 감지 및 인식 기능 구현TensorFlow or PyTorch: 학습된 얼..
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클라우드 네이티브 애플리케이션 개발은 클라우드의 장점을 최대화하여 더 빠르고, 더 안정적이며, 더 확장 가능한 애플리케이션을 구축하는 방법론입니다. 이 접근 방식은 마이크로서비스, 컨테이너, 자동화된 관리 및 동적 오케스트레이션을 포함합니다. Python은 그 유연성과 강력한 라이브러리 생태계 덕분에 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발에 탁월한 언어입니다. 이 글에서는 Python을 사용한 클라우드 네이티브 애플리케이션 개발의 기초를 설명하겠습니다.클라우드 네이티브 애플리케이션의 특징클라우드 네이티브 애플리케이션은 다음과 같은 특징을 지니고 있습니다:마이크로서비스 아키텍처: 애플리케이션을 작고 독립적인 서비스로 분할하여 각 서비스가 명확하게 정의된 API를 통해 통신합니다.컨테이너화: 각 마이크로서비스는..
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