데이터베이스 성능 최적화는 데이터 기반 응용 프로그램의 효율성과 반응 속도를 결정짓는 중요한 요소입니다. 특히, 대용량 데이터를 처리하는 현대의 데이터베이스 시스템에서는, 데이터 검색 속도를 높이고 성능을 향상시키기 위한 다양한 전략이 필요합니다. 이 중에서도 인덱싱(Indexing)은 가장 효과적인 데이터 검색 최적화 방법 중 하나로 꼽힙니다. 이 글에서는 데이터베이스 인덱싱의 기본 개념과 성능 최적화를 위한 전략에 대해 살펴보겠습니다. 데이터베이스 인덱싱의 기본 인덱싱은 데이터베이스 테이블의 데이터 검색 속도를 향상시키기 위해 사용되는 기술입니다. 인덱스는 테이블의 데이터를 참조하는 포인터들의 집합으로, 책의 목차나 사전의 색인과 유사한 역할을 합니다. 인덱스를 사용하면, 데이터베이스 시스템은 전체 ..
데이터베이스에서 데이터 제약과 무결성은 정보의 정확성, 일관성, 신뢰성을 보장하기 위해 필수적입니다. 데이터 제약은 데이터베이스 내 데이터가 따라야 할 규칙이나 조건을 의미하며, 이를 통해 데이터 무결성을 유지할 수 있습니다. 본문에서는 데이터베이스의 다양한 데이터 제약과 무결성 유지 방법에 대해 소개하고자 합니다. 데이터 무결성의 유형 도메인 무결성: 필드에 저장될 수 있는 값의 유형, 범위, 형식을 제한합니다. 이는 데이터 타입, 기본값, NULL 가능 여부를 통해 관리됩니다. 개체 무결성: 테이블의 각 행이 유일하게 식별되도록 보장합니다. 주로 기본 키(primary key) 제약을 통해 이를 달성합니다. 참조 무결성: 테이블 간 관계에서의 일관성을 유지합니다. 외래 키(foreign key) 제약..
데이터 분석과 보고서 작성 과정에서, 데이터베이스 내 대량의 데이터를 요약하고 분석하기 위해 집계 함수와 그룹 함수는 필수적인 도구입니다. SQL(Structured Query Language)은 다양한 집계 함수를 제공하여 데이터를 합산, 평균, 카운팅 등의 방식으로 집계할 수 있게 해줍니다. 이 글에서는 SQL의 집계 함수와 그룹 함수의 개념과 사용 방법에 대해 살펴보겠습니다. 집계 함수(Aggregate Functions) 집계 함수는 여러 행의 데이터를 기반으로 한 값을 계산하여, 단일 결과 값을 반환합니다. 주로 수치 데이터의 합계, 평균, 최대값, 최소값 등을 계산할 때 사용됩니다. 대표적인 집계 함수에는 다음과 같은 것들이 있습니다: COUNT(): 지정된 열의 행 수를 카운트합니다. NUL..
데이터베이스에서 서브쿼리(Subquery)는 복잡한 데이터 조작 요구를 해결하기 위해 사용되는 강력한 도구입니다. 서브쿼리란, 다른 SQL 쿼리의 일부로 포함되어 실행되는 SQL 쿼리를 말합니다. 이는 데이터베이스에서 정보를 추출, 비교, 평가하는 데 사용되며, 더 깊이 있는 데이터 분석과 가공을 가능하게 합니다. 본문에서는 서브쿼리의 기본 개념, 유형 및 활용 방법에 대해 탐구합니다. 서브쿼리의 기본 개념 서브쿼리는 주 쿼리(Main Query) 내에서 실행되는 쿼리로, 주로 SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE 문 내에서 조건을 정의하는 데 사용됩니다. 서브쿼리는 주 쿼리에 대한 결과를 필터링하거나, 특정 조건을 만족하는 값을 반환하는 데 유용하게 사용됩니다. 서브쿼리의 유형 단일 ..
