데이터베이스 생성과 테이블 설계는 데이터 중심 애플리케이션 개발의 핵심 과정입니다. 올바르게 설계된 데이터베이스는 정보를 효율적으로 저장, 검색, 관리할 수 있는 기반을 마련하며, 애플리케이션의 성능과 확장성에 직접적인 영향을 미칩니다. 본문에서는 데이터베이스 및 테이블 설계의 기본 원리와 주요 고려 사항에 대해 탐구합니다. 데이터베이스 생성의 첫걸음 데이터베이스 생성은 명확한 목표와 계획을 바탕으로 시작해야 합니다. 데이터베이스를 생성하기 전에 다음 질문들에 답해야 합니다: 데이터베이스가 해결하려는 문제는 무엇인가? 어떤 유형의 데이터를 저장할 것인가? 데이터 접근 방식은 어떻게 될 것인가? 데이터베이스의 사용자는 누구이며, 어떤 권한이 필요한가? 이러한 질문에 대한 답변은 데이터베이스의 목적을 명확히..
SQL(Structured Query Language)은 관계형 데이터베이스 관리 시스템(RDBMS)에서 데이터를 관리하기 위해 사용되는 표준 프로그래밍 언어입니다. 데이터베이스에 저장된 데이터를 조회, 삽입, 업데이트, 삭제하는 등의 작업을 수행할 수 있으며, 데이터베이스 스키마 생성과 수정, 데이터베이스 객체 관리 등 데이터베이스 전반의 관리 작업에도 사용됩니다. 이 글에서는 SQL의 기본 개념과 핵심 문법에 대해 소개합니다. SQL의 기본 구조 SQL은 크게 데이터 정의 언어(DDL), 데이터 조작 언어(DML), 데이터 제어 언어(DCL)로 구분됩니다. DDL(Data Definition Language): 데이터베이스 스키마를 정의하거나 변경하기 위한 명령어들로, 테이블, 인덱스 등의 데이터베이..
Oracle 데이터베이스 성능 튜닝은 데이터베이스 응답 시간을 최소화하고 처리량을 최대화하는 과정입니다. 이는 데이터베이스 자원을 효율적으로 사용하고, 사용자 경험을 개선하여 전반적인 애플리케이션 성능을 향상시킵니다. 성능 문제는 다양한 원인으로 인해 발생할 수 있으며, 따라서 체계적이고 전략적인 접근이 필요합니다. 본문에서는 Oracle 데이터베이스 성능 튜닝의 핵심 기법과 전략에 대해 설명합니다. 성능 튜닝의 시작: 문제 식별 성능 튜닝을 시작하기 전에, 먼저 성능 문제의 원인을 정확히 식별해야 합니다. 이를 위해 Oracle은 다양한 진단 도구를 제공합니다: Automatic Workload Repository (AWR): 시스템 성능에 대한 통계와 워크로드 정보를 수집하여 보고합니다. Automa..
Oracle 데이터베이스의 백업 및 복원 전략은 조직의 중요 데이터를 보호하고, 재해 또는 데이터 손실 상황에서 신속하게 복구할 수 있는 능력을 확보하는 데 중요합니다. 데이터는 기업의 가장 소중한 자산 중 하나이며, 이를 안전하게 관리하는 것은 IT 전략의 핵심입니다. 본문에서는 효과적인 Oracle 데이터베이스 백업 및 복원 전략에 대해 소개하고자 합니다. 데이터베이스 백업의 중요성 데이터 손실은 시스템 오류, 사람의 실수, 사이버 공격 또는 자연재해로 인해 발생할 수 있습니다. 데이터베이스 백업은 이러한 예기치 않은 사건으로부터 데이터를 보호하고, 비즈니스 연속성을 유지하기 위한 필수적인 조치입니다. 백업은 데이터를 복구하는 데 사용할 수 있는 중요 데이터의 복사본을 만드는 과정입니다. Oracle..
