Python의 컴프리헨션(comprehension)은 시퀀스를 간결하게 생성하거나 변형하는 표현식입니다. 리스트, 딕셔너리, 세트 컴프리헨션은 코드를 간결하게 만들고, 실행 속도를 향상시키며, 가독성을 높이는 데 유용합니다. 이 글에서는 각 컴프리헨션의 사용법과 예제를 통해 어떻게 활용할 수 있는지 알아보겠습니다.리스트 컴프리헨션 (List Comprehension)리스트 컴프리헨션은 리스트 내에서 for문과 if문을 사용하여 새로운 리스트를 생성합니다. 기본 구조는 [표현식 for 항목 in 이터러블 if 조건]입니다.# 예제: 0부터 9까지 수 중에서 짝수만 포함하는 리스트even_numbers = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]print(even_numbe..
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Python의 데코레이터는 함수나 메서드의 동작을 수정하거나 확장하는 강력한 도구입니다. 데코레이터를 이용하면 기존의 코드를 변경하지 않고도, 추가적인 기능을 쉽게 통합할 수 있습니다. 이 글에서는 Python의 데코레이터에 대한 개념을 소개하고, 간단한 예제를 통해 데코레이터를 어떻게 사용하는지 설명하겠습니다.데코레이터의 기본 개념데코레이터는 다른 함수를 인자로 받는 호출 가능한 객체(함수 또는 클래스)입니다. 데코레이터는 함수의 실행을 감싸는 형태로 동작하여, 함수 호출 전후에 추가적인 처리를 할 수 있게 합니다. Python에서는 @ 심볼을 사용하여 데코레이터를 함수에 적용합니다.간단한 데코레이터 예제아래는 함수 실행 시간을 측정하는 간단한 데코레이터의 예입니다. 이 데코레이터는 데코레이팅된..
Python의 제너레이터는 반복 가능한 객체를 생성하는 간단하고 메모리 효율적인 방법을 제공합니다. 대용량 데이터를 처리하거나 복잡한 시퀀스를 다룰 때 제너레이터를 사용하면 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 이 글에서는 제너레이터의 기본적인 사용법과 그 장점에 대해 알아보겠습니다.제너레이터의 기본 개념제너레이터는 이터레이터 프로토콜을 구현하는 객체로, yield 키워드를 사용하여 한 번에 하나의 항목을 반환합니다. 함수가 yield를 포함하면, 그 함수는 제너레이터 함수가 됩니다. 제너레이터 함수는 호출될 때 실행을 시작하지 않고, 대신 제너레이터 객체를 반환합니다. 이 객체를 통해 필요할 때마다 값에 접근할 수 있습니다.제너레이터 함수 정의하기제너레이터 함수는 일반 함수와 비슷하게 정의할 수 ..
Python에서 객체 지향 프로그래밍의 두 핵심 개념인 상속과 다형성은 코드의 재사용성을 높이고, 유지 보수를 용이하게 하는 데 큰 도움이 됩니다. 이 글에서는 Python의 상속과 다형성에 대해 상세히 알아보고, 실제 예제를 통해 각 개념을 설명하겠습니다.상속(Inheritance) 이해하기상속은 한 클래스가 다른 클래스의 속성과 메서드를 물려받는 메커니즘입니다. 이를 통해 기존 코드를 재사용하면서 확장할 수 있으며, 기본 클래스(Base Class)와 파생 클래스(Derived Class) 사이에 관계를 설정할 수 있습니다.기본 클래스 정의하기class Animal: def __init__(self, name): self.name = name def speak(s..
