Python은 객체 지향 프로그래밍(Object-Oriented Programming, OOP)을 지원하는 강력한 프로그래밍 언어입니다. 객체 지향 프로그래밍은 데이터와 이 데이터를 처리하는 메서드를 하나의 "객체"에 묶어 관리하며, 코드의 재사용성과 유지 보수성을 높입니다. 이 글에서는 Python에서 클래스와 객체의 기본 개념을 소개하고, 간단한 예제를 통해 객체 지향 프로그래밍의 이점을 설명하겠습니다.클래스와 객체의 기본클래스는 객체를 생성하기 위한 템플릿이며, 객체는 클래스에 정의된 속성(attributes)과 동작(methods)을 실체화한 인스턴스입니다.클래스 정의하기Python에서 클래스는 class 키워드를 사용하여 정의합니다. 클래스 내부에서 메서드를 정의할 때는 첫 번째 파라미터..
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Python 프로그래밍에서 예외 처리는 프로그램의 안정성과 오류 관리를 개선하는 중요한 기법입니다. try와 except 블록을 사용하여 예외를 처리하면, 예상치 못한 오류가 발생했을 때 프로그램이 갑자기 중단되는 것을 방지하고, 적절한 대응을 할 수 있습니다. 이 글에서는 Python의 예외 처리 방법을 자세히 알아보겠습니다.예외 처리의 기본 구조Python에서 예외 처리를 구현하는 기본 구조는 try 블록과 하나 이상의 except 블록으로 구성됩니다. try 블록은 예외가 발생할 가능성이 있는 코드를 포함하며, except 블록은 특정 예외가 발생했을 때 실행할 코드를 정의합니다.try: # 예외가 발생할 수 있는 코드 result = 10 / 0except ZeroDivisi..
Python에서 파일 입출력은 데이터를 읽고 쓰는 기본적인 방법으로, 프로그램과 외부 파일 간의 데이터 교환을 가능하게 합니다. 이 글에서는 Python을 사용하여 파일을 열고, 데이터를 읽고 쓰고, 파일을 안전하게 닫는 방법을 자세히 설명하겠습니다.파일 열기파일을 열 때는 open() 함수를 사용합니다. 이 함수는 파일명과 함께 파일을 여는 모드를 지정하는 인자를 받습니다. 가장 흔히 사용되는 모드는 'r' (읽기), 'w' (쓰기), 'a' (추가), 'b' (바이너리 모드)입니다.# 파일 읽기 모드로 열기file = open('example.txt', 'r')파일 읽기파일 객체에서 데이터를 읽는 방법은 여러 가지가 있습니다. read() 메소드를 사용하여 파일의 전체 내용을 읽을 수 있으..
Python의 집합(Set)은 수학에서의 집합 개념과 유사하며, 중복을 허용하지 않고 순서를 보장하지 않는 데이터 컬렉션입니다. 집합은 특히 데이터 처리와 관련된 작업에서 유용하게 사용될 수 있습니다. 이 글에서는 Python에서 집합을 다루는 기본적인 방법과 그 활용법에 대해 알아보겠습니다.집합의 생성집합은 중괄호 {}를 사용하여 생성하거나, set() 함수를 이용하여 다른 컬렉션을 집합으로 변환할 수 있습니다. 집합은 중복된 요소를 자동으로 제거하므로, 데이터의 유일성을 보장하고 싶을 때 매우 유용합니다.# 집합 생성my_set = {1, 2, 3, 4, 4, 2}print(my_set) # 출력: {1, 2, 3, 4}# 리스트에서 집합으로 변환my_list = [1, 2, 2, 3..
