Python

백트래킹은 해결책에 도달하지 못했을 때 이전 단계로 되돌아가 다른 가능성을 탐색하는 알고리즘으로, 문제를 해결하는 데 있어 시스템적으로 가능한 모든 경우를 체계적으로 탐색하고 검토합니다. 이 기법은 주로 결정 트리를 활용하는 문제들, 예를 들어 퍼즐, 게임, 최적화 문제 등에 사용됩니다. Python의 간결하고 이해하기 쉬운 문법은 백트래킹 알고리즘을 구현하기에 이상적인 환경을 제공합니다. 여기서는 Python을 사용하여 백트래킹 알고리즘을 구현하는 몇 가지 예를 소개하겠습니다. N-Queen 문제N-Queen 문제는 크기가 N×N인 체스판 위에 N개의 퀸을 서로 공격할 수 없도록 배치하는 문제입니다. 퀸은 같은 행, 열, 대각선 위의 다른 말을 공격할 수 있습니다. Python에서 N-Queen 문제의..

해시 알고리즘은 데이터 관리와 보안 분야에서 중요한 역할을 합니다. 데이터를 해시 함수를 통해 고정된 크기의 유일한 값(해시값)으로 변환하는 과정을 말합니다. Python은 해시 테이블을 내장하고 있으며 hash() 함수와 딕셔너리 타입을 사용하여 해시 알고리즘을 쉽게 구현할 수 있습니다. 이 글에서는 Python을 이용한 기본적인 해시 알고리즘의 예제와 그 활용법을 살펴보겠습니다.  해시 함수의 기본 사용Python의 내장 함수 hash()는 객체의 해시값을 반환합니다. 이 해시값은 딕셔너리의 키로 사용되며, 해시 테이블에서 매우 빠른 접근 속도를 가능하게 합니다. 간단한 해시 함수 사용 예는 다음과 같습니다: def get_hash(value): return hash(value)print(get..

문자열 처리는 프로그래밍에서 매우 흔하게 접하는 문제 유형 중 하나입니다. Python은 문자열 처리를 위한 다양한 기능과 라이브러리를 제공하며, 이를 활용하여 효율적인 문자열 알고리즘을 구현할 수 있습니다. 이 글에서는 Python을 사용한 주요 문자열 알고리즘을 소개하고, 구현 방법을 다루겠습니다.  문자열 검색 알고리즘문자열 검색은 주어진 텍스트에서 특정 패턴을 찾는 과정입니다. 간단한 방법으로는 Python의 in 키워드나 find() 메소드를 사용할 수 있습니다. 보다 복잡한 알고리즘으로 KMP(Knuth-Morris-Pratt) 알고리즘이 있으며, 이는 다음과 같이 구현할 수 있습니다: def kmp_search(text, pattern): n, m = len(text), len(patt..

트리 구조는 정보를 계층적으로 관리하고 효율적으로 탐색하는 데 유용한 자료 구조입니다. Python을 사용하여 트리 기반의 알고리즘을 구현하는 방법은 다양하며, 이 글에서는 이진 검색 트리, 트리의 순회, 그리고 세그먼트 트리를 통한 구간 쿼리 처리 방법을 소개하겠습니다.  이진 검색 트리 (Binary Search Tree, BST)이진 검색 트리는 각 노드가 최대 두 개의 자식을 가지며, 왼쪽 자식은 부모 노드보다 작은 값을, 오른쪽 자식은 부모 노드보다 큰 값을 갖습니다. Python으로 BST를 구현하고, 삽입과 탐색 기능을 추가하는 방법은 다음과 같습니다: class Node: def __init__(self, key): self.left = None self.ri..